Optimalizace SQL dotazů

Motivace:

• SQL jazyk je velmi flexibilní jazyk
• Dvěma či více způsoby je možné získat stejná data
• Rychlost různých dotazů ovšem není úplně stejná, i přesto, že vrací stejná data

Proč optimalizovat:

• Jedná se především o minimalizaci nákladů: zdrojového času, kapacita dotazu, rychlejší odpovědi

Obecná pravidla:

• Vyjmenovat sloupce
• Používat co nejméně klauzuli LIKE
• Používat co nejméně klauzuli IN, NOT IN
• Používat klauzuli TOP, nebo LIMIT
• Na začátek dávat obecnější podmínky
• Výběr vhodného pořadí spojení
• Nastavit indexy

Pravidlo 1 - Vyjmenovat sloupce

• V SELECT dotazech nepoužívat seznam sloupců hvězdičku (*)
• Ve většina případech nepotřebujete ve výsledku všechny sloupce

SELECT * FROM Users

Doporučuji:

SELECT UserName, Login, FullName FROM Users

Pravidlo 2 - Co nejméně LIKE

• Nedoporučuje se používat pro vyhledání ve velkých textových polích
• Zamyslet se, jestli není možné vyhledání provést jinou metodou

Pravidlo 3 - Co nejméně IN, NOT IN

• Vhodnější je použít příkaz WHERE a WHERE NOT EXIST

SELECT Name, Year FROM Car WHERE Car IN ('Fiat', 'Skoda', 'Ford')

Doporučuji:

SELECT Name, Year FROM Car WHERE Typ_Car = 'Automobile'

Pravidlo 3 - Používat TOP (LIMIT)

• V když vybíráme např. nejstaršího člověka

SELECT Year FROM People ORDER BY Alt DESC

• Dotaz vybere všechny záznamy, které následně setřídí

Lepší řešení MS-SQL:

SELECT TOP 1 Year FROM People ORDER BY Alt DESC

Lepší řešení MY-SQL:

SELECT Year FROM People ORDER BY Alt DESC LIMIT 0,1

Pravidlo 4 - Na začátek obecnější podmínky

• V klauzuli WHERE zadávat na začátek obecné podmínky, které vyberou nejmenší počet záznamů

SELECT Name, Year FROM People WHERE Alt > '18' AND Sex = 'Woman'

Doporučuji:

SELECT Name, Year FROM People WHERE Sex = 'Woman' AND Alt > '18'